MATLAB椒盐噪声中值滤波算法实现与性能评估系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了针对椒盐噪声的专业中值滤波器系统，支持灰度与彩色图像处理。用户可自定义滤波窗口尺寸（如3×3、5×5、7×7等），提供简单高效的去噪解决方案。

详 情 说 明

椒盐噪声中值滤波算法实现与评估

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了一个专门用于处理椒盐噪声的中值滤波器系统。系统通过滑动窗口技术和高效排序算法，能够有效去除灰度图像和彩色图像中的椒盐噪声，并提供完整的质量评估和可视化对比功能。项目采用模块化设计，包含噪声添加、滤波处理、质量评估和结果展示四大核心模块。

功能特性

• 双模式支持：同时支持灰度图像和彩色图像的椒盐噪声滤波处理
• 参数可配置：可自定义滤波器窗口大小（3×3、5×5、7×7等奇数尺寸）
• 噪声控制：提供椒盐噪声添加模块，支持0-1范围内的噪声密度精确控制
• 科学评估：集成PSNR、SSIM等客观质量评价指标计算
• 直观对比：支持原图、噪声图、滤波结果的三图对比可视化展示
• 性能分析：包含各处理环节的时间统计功能，便于算法优化

使用方法

1. 准备图像：将待处理的JPG、PNG或BMP格式图像放置于指定目录
2. 参数设置：在运行主程序前配置噪声密度、滤波器窗口大小和处理模式
3. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成噪声添加、滤波处理和效果评估
4. 查看结果：程序输出处理后的图像文件、质量评估报告和可视化对比图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少2GB可用内存（处理大尺寸图像时建议4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，具体实现了图像数据读取与格式校验、可调参数的椒盐噪声注入、基于滑动窗口的中值滤波核心算法、多通道图像的并行处理机制、滤波质量的客观指标定量分析、处理结果的对比可视化渲染以及各阶段运算效能的详细统计功能。