MATLAB自适应差分进化算法框架：电力系统高效优化工具

资 源 简 介

本项目提供一种改进的自适应差分进化算法MATLAB实现，专为电力系统优化设计。通过动态调整变异因子与交叉概率，显著提升在无功优化、配电网重构等高维非线性问题中的收敛速度与求解精度，适用于工程研究与实际应用。

详 情 说 明

电力系统高效优化的自适应差分进化算法框架

项目介绍

本项目为基于MATLAB平台开发的改进型自适应差分进化（Adaptive Differential Evolution, ADE）算法框架，专门针对电力系统优化问题设计。通过融合动态参数调整机制与问题特性定制策略，有效解决了无功优化、配电网重构等非线性、高维度工程优化问题的收敛速度与精度挑战。该框架集成了完整的算法实现、系统建模接口与后处理分析工具，为电力系统运行优化提供一站式解决方案。

功能特性

• 自适应参数调整：根据种群多样性动态调整变异因子与交叉概率，平衡全局探索与局部开发能力
• 混合搜索机制：结合精英保留策略与局部搜索技术，加速收敛并避免早熟
• 高效约束处理：采用罚函数法与可行解优先准则相结合，严格满足运行约束条件
• 多目标适配：支持网损最小化、电压质量优化、运行成本最低等典型优化目标
• 可视化分析：提供收敛过程、电压分布、功率流动等多维度结果可视化

使用方法

1. 配置系统参数：在指定配置文件中输入电力网络参数（导纳矩阵、线路阻抗等）
2. 设置约束条件：定义电压限值、功率平衡方程、设备容量等运行约束
3. 选择优化目标：配置需要优化的目标函数（如最小网损或最优电压质量）
4. 调整算法参数：设定种群规模、最大迭代次数等算法控制参数
5. 运行优化程序：执行主程序启动优化计算过程
6. 分析输出结果：查看最优解、收敛曲线及系统状态对比报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 优化工具箱（Optimization Toolbox）
• 至少4GB内存（大规模系统建议8GB以上）

文件说明

主程序文件作为整个算法的调度核心，完成了从数据加载、参数初始化到优化执行与结果输出的全流程控制。具体实现了电力系统网络模型的构建、自适应差分进化算法的迭代优化过程、约束条件的实时处理与校验，以及最终优化方案的综合性能评估与可视化分析功能。