MATLAB区域生长算法驱动的二值图像虚警抑制与连通域分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目采用区域生长算法自动识别二值图像连通域，通过面积阈值过滤虚警目标，实现对有效区域的像素面积统计。系统可提升图像分析精度，适用于目标检测与图像处理应用。

详 情 说 明

基于区域生长法的二值图像虚警抑制与连通域面积统计系统

项目介绍

本项目实现了一种基于区域生长算法的二值图像处理系统，专门用于自动识别并剔除图像中的虚警目标。通过扫描二值图像中的前景像素区域，系统能够准确识别所有连通域，并根据预设的面积阈值自动过滤掉面积过小的噪声或虚警目标。同时，系统对保留的有效区域进行详细的像素面积统计和区域标记，最终输出净化后的二值图像及完整的区域分析报告。

功能特性

• 自动虚警抑制：通过区域生长算法精确识别连通域，自动剔除面积小于阈值的目标
• 多参数可配置：支持自定义面积阈值、邻域连接方式（4连通/8连通）和形态学优化选项
• 全面统计分析：提供各连通域面积统计、区域标记图像和详细的虚警剔除报告
• 形态学后处理：可选孔洞填充功能，进一步完善图像处理效果

使用方法

1. 准备输入图像：准备单通道二值图像（逻辑矩阵或灰度二值化图像）
2. 设置处理参数：

- 最小有效区域面积阈值（像素单位） - 区域生长邻域连接方式（4连通或8连通） - 形态学优化开关（是否进行孔洞填充）

1. 运行处理程序：执行主处理函数开始图像分析
2. 获取输出结果：

- 虚警去除后的二值图像矩阵 - 各连通域面积统计列表 - 区域标记图像（不同区域用不同整数标签着色） - 虚警剔除报告（删除目标数量、剩余有效区域数量）

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见的二值图像格式（BMP、PNG、JPG等）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括二值图像的读取与预处理、区域生长算法的执行控制、连通域的识别与面积计算、虚警目标的筛选剔除、形态学后处理操作，以及最终结果的可视化输出与统计分析报告生成。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供完整的一站式处理解决方案。