MATLAB自适应端点检测语音分段系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现自适应端点检测，自动分割语音与静音段。通过动态调整阈值适应不同信噪比环境，支持音频预处理、短时能量分析等功能，实现高精度语音活动检测（VAD）。

详 情 说 明

基于自适应端点检测的语音/静音自动分段系统

项目介绍

本项目实现了一个智能语音活动检测（VAD）系统，通过自适应端点检测技术对音频信号进行自动化语音/静音分段处理。系统采用先进的动态阈值调整策略，能够适应不同信噪比环境，显著提升语音端点检测的准确性和鲁棒性。该系统适用于语音处理、语音识别预处理、通信系统优化等多个应用场景。

功能特性

• 自适应端点检测：基于双门限检测算法，结合短时能量与过零率分析，动态调整检测阈值
• 多格式音频支持：兼容.wav、.mp3等常见音频格式，支持单声道处理
• 灵活参数配置：可定制采样率（16kHz/8kHz）、量化位数（16bit/8bit），支持信噪比估计和噪声参考样本输入
• 丰富输出结果：生成分段标记文件、可视化图谱、统计报告和处理日志
• 精准统计分析：提供语音段数量、总语音时长、静音段比例等详细统计信息

使用方法

1. 准备音频文件：确保待处理音频文件为单声道格式
2. 参数设置：根据需要配置采样率、量化位数等参数
3. 运行系统：执行主处理程序启动分段分析
4. 结果获取：查看生成的分段标记文件、可视化图像和统计报告

系统将自动完成音频预处理、特征提取、阈值计算和分段定位全过程，并在处理日志中记录详细参数。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上RAM
• 存储空间：至少1GB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包含音频信号读取与预处理、短时能量与过零率特征计算、基于统计特性的动态阈值调整、语音端点精确定位、分段结果输出与可视化展示等关键功能模块，实现了从音频输入到分段结果生成的全链路自动化处理。