基于MATLAB的移动车辆视频动态阴影检测与消除系统

资 源 简 介

本MATLAB项目开发了一套完整的视频处理系统，能够实时检测与消除移动车辆产生的动态阴影。通过智能阴影识别与图像处理算法，实现阴影区域的精准分离，并集成色彩校正与对比度增强功能，提升视频视觉质量。

详 情 说 明

基于MATLAB的移动车辆视频阴影检测与消除系统

项目介绍

本项目开发了一套完整的视频处理解决方案，专门针对移动车辆在行驶过程中产生的动态阴影问题。系统通过智能识别车辆阴影区域，采用先进的图像处理算法实现阴影的精确分离与有效消除，并对处理后的视频进行色彩校正、对比度增强等优化操作，最终输出无阴影的高质量行车视频。

功能特性

• 动态阴影检测：基于HSV颜色空间分析与纹理特征提取的智能阴影识别算法
• 精确阴影消除：结合改进的背景减除与前景分割技术，实现阴影区域的精准分离
• 视频质量增强：集成自适应阈值分割与形态学处理，并进行色彩校正和对比度优化
• 多格式支持：兼容AVI、MP4、MOV等常见视频格式输入输出
• 效果评估：提供详细的量化评估报告，包含PSNR、SSIM等客观质量指标
• 可视化输出：生成阴影检测标注视频和关键帧对比图像，便于结果分析

使用方法

1. 准备符合要求的行车视频（分辨率不低于640×480，帧率25-30fps）
2. 运行主程序，选择需要处理的视频文件
3. 系统自动进行阴影检测、消除和视频优化处理
4. 查看生成的消除阴影后的视频文件
5. 分析输出的阴影检测可视化视频和效果评估报告

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 10.14+
• 软件环境：MATLAB R2020a 或更高版本
• 硬件建议：8GB以上内存，支持OpenGL的显卡
• 磁盘空间：至少2GB可用空间用于视频处理缓存

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了视频文件的读取与格式解析、基于颜色空间和纹理分析的动态阴影区域检测、运用背景建模技术的精确阴影分离、针对视频序列的多帧阴影消除处理、处理结果的色彩校正与视觉增强优化，以及最终视频文件与评估报告的生成与输出功能。