PCA分析采用PCs作为特征

资 源 简 介

首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method

详 情 说 明

在处理原始数据之前，首先需要进行数据归一化，以确保数据在相同的尺度下进行比较和分析。接下来，通过主成分分析（PCA）对数据进行降维处理，选取最具代表性的主成分作为特征来进行后续的分析。最后，采用模糊聚类分析的方法，如模糊C均值算法（fuzzy c-means method），对数据进行聚类，以便更好地理解数据之间的关系和趋势，并作出相应的决策。