基于YCbCr色彩空间的肤色高斯建模及动态阈值分割MATLAB实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现RGB到YCbCr色彩空间转换，通过高斯模型建立肤色概率分布，生成肤色似然图并采用动态阈值分割技术，适用于人脸检测与肤色区域分析。

详 情 说 明

基于YCbCr色彩空间的肤色高斯建模及动态阈值分割系统

项目介绍

本项目实现了一个基于YCbCr色彩空间的肤色分割系统。通过将输入图像转换至YCbCr色彩空间，建立肤色像素的高斯概率模型，生成肤色概率似然图，并采用动态阈值算法自动确定最优分割阈值，最终实现肤色区域的精确分割和可视化输出。

功能特性

• 色彩空间转换：将RGB图像高效转换为YCbCr色彩空间
• 高斯建模：基于肤色样本数据建立YCbCr空间的高斯概率分布模型
• 概率映射：生成肤色概率似然图，量化每个像素属于肤色的可能性
• 动态阈值：采用自适应算法自动选取最佳分割阈值
• 可视化输出：提供完整的处理结果可视化，包括分割效果叠加显示

使用方法

1. 准备输入数据：彩色RGB图像和肤色样本数据集
2. 运行主程序启动处理流程
3. 可根据需要调整高斯模型参数和阈值参数
4. 系统将自动输出六种结果：原始图像、YCbCr转换图像、概率似然图、二值分割图、阈值报告和叠加效果图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 统计学工具箱
• 至少2GB可用内存

文件说明

主程序文件集成了系统核心处理流程，实现了色彩空间转换、高斯模型训练、概率计算、动态阈值确定、图像分割及结果可视化等完整功能模块，通过协调各算法组件完成从输入到输出的端到端肤色分割任务。