MATLAB实现的基于DCT系数保留的图像分级压缩系统

资 源 简 介

本MATLAB项目通过8×8分块DCT变换实现灰度图像压缩。系统首先将图像分割为小块，随后对每个分块进行二维DCT变换，并通过控制保留的DCT系数数量实现可调节的压缩级别。该方案有效平衡图像质量与压缩效率。

详 情 说 明

基于DCT系数保留的灰度图像分级压缩系统

项目介绍

本项目实现了基于离散余弦变换(DCT)的灰度图像分级压缩系统。系统通过对图像进行8×8分块DCT变换，采用四种不同的系数保留策略实现从高压缩到低压缩的分级处理，能够在保证图像质量的前提下有效控制压缩率。该系统展示了频域压缩的基本原理，适用于图像压缩算法教学与研究。

功能特性

• 分级压缩控制：提供四种系数保留策略（保留1/4/8/16个DCT系数）
• 自动边界处理：自动处理非8倍数尺寸的输入图像
• 多维度评估：输出PSNR信噪比和压缩率等量化指标
• 可视化对比：同步显示原始图像与四种压缩效果的视觉差异
• 频域分析：生成DCT系数分布图谱，直观展示保留的频域分量

使用方法

1. 准备待压缩的灰度图像（支持JPG、PNG、BMP格式）
2. 运行主程序，系统将自动处理图像并生成结果
3. 查看输出的对比图像和性能指标报告
4. 分析不同压缩级别下的图像质量与压缩率平衡关系

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、分块DCT变换计算、系数阈值截断处理、逆变换图像重建、质量评估指标计算以及结果可视化输出等完整功能链。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供一站式的压缩效果对比分析体验。