基于复合模型的 K 分布海杂波仿真程序
项目介绍
本项目是一个完整的 K 分布海杂波仿真 MATLAB 工具,采用复合模型方法模拟真实海洋环境下的雷达杂波特性。程序能够生成符合 K 分布统计特性的海杂波数据序列,包含幅度分布模拟和相关特性控制等核心功能。支持参数可配置的杂波场景生成,可用于雷达信号处理算法测试、目标检测性能评估等应用场景。
功能特性
- 复合模型技术:采用纹理分量和散斑分量的复合结构,精确模拟 K 分布统计特性
- 相关序列生成:通过相关参数控制,生成具有指定相关特性的海杂波序列
- 参数估计与验证:内置参数估计算法,验证生成序列与理论参数的匹配度
- 多维度分析:提供统计特性分析、相关特性分析和参数估计报告
- 灵活配置:支持形状参数、尺度参数、序列长度和相关参数的可调配置
使用方法
基本参数设置
% 设置仿真参数
v = 2.5; % 形状参数(正实数)
c = 1.0; % 尺度参数(正实数)
N = 10000; % 序列长度
rho = 0.9; % 相关参数 [0,1]
运行仿真
% 执行海杂波仿真
results = main(v, c, N, rho);
结果分析
程序自动生成:
- K 分布海杂波数据序列
- 统计特性分析结果(幅度分布直方图、PDF拟合曲线)
- 相关特性分析(自相关函数图、功率谱密度图)
- 参数估计报告
系统要求
- MATLAB R2018a 或更高版本
- 信号处理工具箱
- 统计和机器学习工具箱
- 至少 4GB 内存(建议 8GB 或以上)
文件说明
main.m 文件作为程序的核心入口,实现了海杂波仿真的完整流程控制与结果生成。其主要能力包括:基于用户输入的分布参数和相关参数,采用复合模型方法生成符合 K 分布特性的海杂波数据序列;计算并验证生成序列的统计特性与理论分布的匹配程度;自动绘制幅度分布、自相关函数等关键特性图表;生成详细的参数估计报告,评估仿真结果的准确性。该文件通过模块化设计整合了参数处理、序列生成、特性分析和结果输出等核心功能。