基于多窗函数与端点检测的语音信号短时分析系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的语音信号短时分析系统,集成了窗函数可视化、语音分帧、加窗处理、短时特征提取和端点检测等功能。系统采用 MATLAB 开发,适用于语音信号处理的教学演示和基础研究,能够直观展示语音分析的关键技术环节。
功能特性
- 窗函数可视化:在同一坐标系中绘制 Hanning 窗、Hamming 窗和 Blackman 窗的时域波形,便于对比分析
- 语音信号预处理:实现可调节帧长和帧移参数的语音信号分帧处理
- 加窗操作:支持多种窗函数(Hanning、Hamming、Blackman)对语音帧进行加窗处理
- 特征提取:精确计算每帧语音的短时能量和短时过零率特征参数
- 端点检测:基于双门限法结合短时能量和过零率实现准确的语音活动检测
使用方法
- 准备输入数据:准备单声道 WAV 格式语音文件,建议采样率为 8kHz 或 16kHz
- 设置分析参数:
- 帧长:典型值 20-30ms(可调节)
- 帧移:典型值 10-15ms(可调节)
- 选择窗函数类型
- 设置端点检测阈值参数(能量阈值、过零率阈值)
- 运行分析程序:执行主程序开始语音分析
- 查看输出结果:
- 图形输出:窗函数对比图、原始语音波形、加窗语音帧、特征曲线、端点检测结果
- 数值输出:短时能量数组、短时过零率数组、语音段起止帧索引
系统要求
- MATLAB R2016b 或更高版本
- 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)
- 支持 WAV 格式音频文件读取
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,实现了参数初始化、音频数据读取、窗函数生成与显示、语音信号分帧处理、加窗操作执行、短时能量与过零率特征计算、基于双门限法的端点检测算法以及所有分析结果的可视化输出功能,为用户提供完整的语音短时分析解决方案。