基于MATLAB的多聚焦图像融合无参考性能量化评估系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现一套多聚焦图像融合方法的客观评估系统。通过平均梯度、空间频率、信息熵和标准差四个无参考图像质量指标，自动计算并生成融合性能分析报告，为多聚焦图像处理提供量化评估方案。

详 情 说 明

多聚焦图像融合方法的无参考性能定量评估系统

项目介绍

本项目是一个用于评估多聚焦图像融合算法性能的自动化评估系统。通过对不同融合方法处理的多聚焦图像进行客观量化分析，系统能够计算平均梯度、空间频率、信息熵和标准差四个无参考图像质量评价指标，生成详细的性能对比分析报告，为多聚焦图像融合算法的优选提供科学依据。

功能特性

• 多指标综合评价：基于均清晰度（平均梯度）、空间频域、信息熵和标准差四个无参考图像质量评价指标
• 自动化评估流程：一键式自动化计算和分析流程
• 多维度可视化：提供柱状图、雷达图等多种可视化对比图表
• 智能排序系统：基于加权得分的融合方法性能自动排序
• 全面分析报告：包含详细的数据表格、图表和优劣势分析

使用方法

1. 准备输入数据：将源图像集和不同融合方法生成的融合图像按指定目录结构组织
2. 配置参数：根据需求修改评估参数和权重设置
3. 运行评估：执行主程序开始自动化评估流程
4. 查看结果：系统将生成完整的评估报告和可视化图表

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 内存：至少4GB RAM
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像数据的读取与预处理、四种无参考图像质量评价指标的计算、多维度性能对比分析、可视化结果的生成以及综合评估报告的导出。该文件实现了从原始图像输入到最终分析报告输出的完整处理链路，确保评估过程的自动化与结果的可重复性。