MATLAB语音信号处理与分析工具包

资 源 简 介

德克萨斯大学开发的综合语音分析MATLAB工具包，提供语音预处理、端点检测、基频与共振峰估计、倒谱分析和可视化功能，适用于语音信号处理研究与教学应用。

详 情 说 明

UT Speech Analysis Toolkit（德克萨斯大学语音分析工具包）

项目介绍

UT Speech Analysis Toolkit 是一个面向语音信号处理的综合MATLAB分析工具包。该工具包集成了语音信号预处理、特征参数提取、语音质量评估及可视化分析等核心功能，支持对语音信号进行端点检测、基频估计、共振峰分析、倒谱分析及频谱特性展示。主要应用于语音识别研究、发音质量评估及语音通信系统性能测试等场景。

功能特性

• 多格式输入支持：支持.wav格式的单声道语音文件（采样率8kHz-48kHz），也可直接输入原始语音信号数组
• 时频分析技术：采用短时傅里叶变换、小波变换等先进的时频分析方法
• 特征提取能力：包含线性预测编码（LPC）分析、梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取
• 参数可配置：支持帧长、帧移、窗函数类型等分析参数的灵活配置
• 丰富的输出结果：

- 时域波形图与频谱图可视化 - 基频轨迹曲线和共振峰分布图 - MFCC特征矩阵（维度可配置） - 语音活动检测（VAD）标记结果 - 分析报告文本（包含信号时长、信噪比等量化指标）

使用方法

1. 将工具包文件夹添加到MATLAB路径中
2. 调用主分析函数，指定输入语音文件或信号数组
3. 根据需要配置分析参数（如帧长、帧移等）
4. 运行程序获取分析结果和可视化图形
5. 查看生成的分析报告和特征数据

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理工具箱（Audio Toolbox）推荐安装

文件说明

主程序文件整合了语音分析的核心流程，实现了信号读取与预处理、端点检测、基频与共振峰参数计算、时频特性分析、特征提取以及结果可视化等完整功能链。该文件作为工具包的主要入口点，协调各个分析模块的协同工作，确保从原始语音输入到最终分析输出的完整处理流程。