基于优化算法的MATLAB生产调度可视化分析系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB程序，针对制造业生产调度问题，集成多种优化算法自动生成高效排程方案，并通过可视化模块动态展示调度过程与结果，支持用户灵活配置参数。

详 情 说 明

基于优化算法的生产调度可视化分析系统

项目介绍

本项目是针对制造业生产调度问题开发的MATLAB智能优化与可视化系统。系统集成了遗传算法（GA）和整数线性规划（ILP）等多种优化算法，能够根据用户配置的生产线参数、订单任务和资源约束，自动生成高效的生产排程方案。通过动态甘特图和性能分析图表，直观展示调度过程与优化结果，帮助企业降低生产周期与成本，提升资源利用率。

功能特性

• 多算法优化：支持遗传算法与整数线性规划算法，适应不同规模调度问题
• 灵活参数配置：可自定义机器资源、订单任务、约束条件及算法参数
• 动态可视化：实时生成甘特图展示任务时间线与机器工作状态
• 全面性能分析：提供生产完成时间、资源闲置率、订单延误等关键指标
• 结果导出支持：支持调度方案表与性能数据的多格式导出

使用方法

1. 数据准备：按要求格式准备订单数据、资源数据和约束条件
2. 参数设置：在配置界面设置优化算法参数与优先级权重
3. 运行优化：启动优化计算，系统自动生成最优调度方案
4. 结果分析：查看甘特图可视化结果与性能指标统计分析
5. 导出应用：导出调度方案表用于实际生产指导

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 Linux/macOS 最新版本
• MATLAB版本：R2020b 或更高版本
• 必要工具箱：Optimization Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存需求：最低8GB，推荐16GB以上（用于处理大规模调度问题）

文件说明

主程序文件作为系统调度核心，承担着四大关键功能：一是集成多种优化算法引擎，协调遗传算法与整数规划的计算流程；二是构建完整的数据处理管道，实现对订单信息、资源约束和参数配置的统一管理；三是生成可视化输出内容，包括动态甘特图绘制和性能指标计算；四是提供用户交互接口，支持调度方案的实时调整与结果导出操作。