MATLAB实现的DWT数字水印嵌入与提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发基于离散小波变换（DWT）的数字水印嵌入与提取功能，支持将不可见水印嵌入载体图像同时保持视觉质量，并能准确恢复原始水印信息。系统适用于图像版权保护和认证场景。

详 情 说 明

基于DWT的数字水印嵌入与提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于离散小波变换(DWT)的数字水印技术系统，提供完整的水印嵌入和提取功能。系统采用先进的小波变换多分辨率分析技术，能够将不可见的水印信息自适应地嵌入到载体图像中，同时保持良好的视觉质量。提取模块能够从含水印图像中准确恢复原始水印信息，具有较强的鲁棒性，能够抵抗常见的图像处理攻击。

功能特性

• 高性能水印嵌入：基于DWT多分辨率分析，在小波域实现水印的不可见嵌入
• 自适应量化算法：采用小波系数自适应量化嵌入策略，优化水印嵌入位置
• 鲁棒提取能力：基于能量分布的水印定位技术，确保在各种攻击下的准确提取
• 全面质量评估：提供PSNR、NC、BER等多种性能指标量化评估
• 多格式支持：支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP等）和水印类型（二值图像、文本）

使用方法

水印嵌入流程

1. 准备载体图像（推荐尺寸512×512像素）
2. 准备水印信息（二值图像或文本）
3. 设置嵌入参数（小波基类型、嵌入强度、水印规格）
4. 执行嵌入程序，生成含水印图像和性能报告

水印提取流程

1. 输入含水印图像（可能经过处理的版本）
2. 提供原始载体图像或相应参数
3. 执行提取程序，恢复水印信息
4. 获取提取结果和质量评估数据

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存需求：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 存储空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，实现了完整的数字水印处理流程。主要包括水印嵌入控制、小波变换处理、系数量化调制、水印信息编码、提取算法执行以及质量评估计算等关键功能。该文件作为系统的主要入口，协调各个子模块的协同工作，确保水印处理过程的正确性和效率。