MATLAB雷达信号模糊函数仿真与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了巴克码、线性调频、单脉冲、脉冲串及伪随机噪声码等常见雷达信号的模糊函数计算与可视化，通过分析主瓣宽度、旁瓣水平等特征评估信号分辨性能。

详 情 说 明

雷达信号模糊函数分析系统

项目介绍

本项目是一个专业的雷达信号性能分析工具，能够对多种常用雷达信号进行仿真建模，计算其模糊函数并进行可视化分析。通过分析模糊函数的特性（如主瓣宽度、旁瓣水平、分辨力等），系统可定量评估不同信号在距离与速度测量中的性能表现，为雷达波形设计与选择提供科学依据。

功能特性

• 多信号类型支持：涵盖巴克码、线性调频信号、单脉冲信号、脉冲串信号及伪随机噪声码等主流雷达信号格式
• 参数化建模：支持各类信号关键参数的灵活配置
• 精确计算：基于二维相关或傅里叶变换的高精度模糊函数计算算法
• 多维可视化：提供模糊函数的三维曲面图、等高线图等多种可视化展示
• 性能量化分析：自动提取主瓣宽度、峰值旁瓣比、模糊体积等关键性能指标
• 切片分析功能：支持零多普勒切片（距离模糊函数）和零时延切片（速度模糊函数）分析

使用方法

1. 配置信号参数：

- 巴克码：设置码长（如13位巴克码） - 线性调频信号：配置带宽、脉宽、调频率 - 单脉冲信号：设定载频、脉宽 - 脉冲串信号：设置子脉冲数、脉冲重复间隔及子脉冲类型参数 - PRN码：选择码型（如m序列）、码长、码片宽度

1. 设置分析参数：

- 指定时延范围（秒） - 设定多普勒频移范围（Hz） - 配置采样率

1. 运行分析：执行主程序，系统将自动完成信号生成、模糊函数计算和可视化分析

1. 结果解读：查看生成的图表和性能指标数据，进行信号性能比较和评估

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持三维绘图的图形显示卡

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括信号参数的接收与验证、各类雷达信号的数学建模与生成、基于先进算法的模糊函数计算、三维曲面与等高线等多种可视化图形的生成、关键性能指标的自动提取与输出，以及完整的用户交互界面。该文件作为系统的中枢，协调各功能模块协同工作，确保分析流程的完整性与准确性。