MATLAB基于人工免疫算法的通用仿真分析系统

资 源 简 介

基于人工免疫算法框架开发的MATLAB仿真分析系统，涵盖抗原识别、抗体生成、克隆选择、亲和度成熟及记忆细胞模块，适用于各类工程领域的优化与模拟需求。

详 情 说 明

MATLAB平台人工免疫算法仿真分析系统

项目介绍

本项目基于人工免疫算法理论框架，为工程技术领域提供通用的仿真分析工具。系统实现了完整的人工免疫算法流程，包括抗原识别、抗体生成、克隆选择、亲和度成熟和记忆细胞生成等核心模块。用户可通过该系统对各类工程技术问题（如优化设计、故障诊断、模式识别等）进行仿真建模，并通过灵活调整算法参数适应不同应用场景的特定需求。

功能特性

• 免疫网络动态建模技术：模拟生物免疫系统的网络调节机制
• 自适应克隆选择算法：根据抗体亲和度动态调整克隆规模
• 多目标亲和度评估机制：支持多目标优化问题的综合评价
• 完整算法流程：涵盖抗原识别到记忆细胞生成的完整免疫过程
• 灵活的参数配置：支持用户自定义算法控制和仿真设置参数
• 多格式数据支持：可导入.mat/.csv格式的实际工程数据文件
• 丰富的输出结果：提供优化过程数据、统计分析和可视化输出

使用方法

输入参数设置

1. 问题定义参数：目标函数表达式、约束条件、变量维度范围
2. 算法控制参数：种群规模、克隆倍数、变异概率、记忆库容量
3. 仿真设置参数：最大迭代次数、收敛阈值、随机种子值
4. 工程数据导入：可选导入实际工程数据文件(.mat/.csv格式)

输出结果

1. 优化过程数据：每次迭代的最优解曲线、种群多样性变化趋势
2. 最终优化结果：全局最优解向量、目标函数最优值、收敛状态报告
3. 统计分析报告：算法运行时间、成功收敛概率、解的质量评估指标
4. 可视化输出：二维/三维搜索空间分布图、抗体浓度动态变化图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 推荐配置：4GB以上内存，支持三维图形显示

文件说明

主程序文件整合了人工免疫算法的完整仿真流程，承担系统初始化、参数配置、算法执行和结果输出的核心调度功能。具体实现了问题定义解析、免疫种群初始化、迭代优化控制、亲和度评估计算、克隆选择操作、记忆细胞更新等关键环节，并能根据用户设置生成相应的数据记录与可视化图表。