MATLAB图像重采样插值工具箱

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了三种经典图像插值算法：最邻近法（快速重采样）、双线性内插法（平滑过渡）和三次卷积法（高质量缩放）。支持任意比例图像缩放，适用于图像处理、计算机视觉等领域的研究与应用。

详 情 说 明

重采样图像数据插值工具箱

项目介绍

本项目为基于MATLAB平台的图像重采样插值工具箱，实现了三种经典的图像插值算法。通过本工具箱，用户可以对输入的灰度或彩色图像进行任意比例缩放和重采样操作，并获得相应的质量评估结果。

功能特性

• 三种插值算法：支持最邻近法、双线性内插法和三次卷积法
• 灵活的输入支持：可处理二维灰度图像和三维RGB彩色图像
• 多种参数设置：支持目标尺寸直接指定或比例因子缩放，可选边界处理
• 全面的输出分析：提供峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)质量评估
• 可视化展示：自动生成重采样前后图像对比图
• 性能统计：记录并报告各算法的执行时间

使用方法

% 基本调用示例 output_image = main(input_image, target_size, method, boundary_option);

% 参数说明： % input_image: 原始图像矩阵（灰度或RGB） % target_size: 目标尺寸 [新高度, 新宽度] 或缩放比例因子 % method: 插值方法选择（1-最邻近，2-双线性，3-三次卷积） % boundary_option: 可选边界处理参数

% 示例：将图像缩放至800x600，使用双线性插值 result = main(original_img, [800, 600], 2);

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了图像读取、参数解析、插值算法调度、质量评估和结果可视化等核心功能。它负责协调整个重采样流程，包括输入验证、算法选择与执行、性能指标计算以及最终结果的生成与展示，为用户提供完整的一站式图像重采样解决方案。