基于MATLAB的自组织映射神经网络可视化教学系统

资 源 简 介

该系统通过交互式界面完整展示SOM神经网络工作流程，包含数据预处理、网络构建、训练可视化、结果分析四大模块。配有详细中文注释和实时权重变化可视化，帮助初学者快速掌握SOM神经网络原理与应用。

详 情 说 明

MATLAB自组织映射(SOM)神经网络可视化教学系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB图形用户界面的自组织映射神经网络教学系统，旨在通过交互式可视化方式全面展示SOM神经网络的核心算法和工作流程。系统集成了数据预处理、网络构建、训练过程动态演示和结果分析等完整功能模块，提供详细的中文注释说明和实时可视化反馈，帮助用户深入理解SOM网络的工作原理和应用方法。

功能特性

• 一站式工作流程：涵盖从数据导入到结果分析的全过程
• 交互式参数配置：支持网络尺寸、学习率、迭代次数等关键参数自定义调整
• 实时训练可视化：动态展示神经元权重变化、拓扑结构演化过程
• 多维结果展示：提供U矩阵热力图、激活频率图、误差曲线等多种分析图表
• 教学友好设计：每个步骤配有详细中文说明，内置多个经典示例数据集
• 即开即用体验：支持一键运行完整示例，快速掌握SOM核心概念

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 数据准备：选择内置示例数据集或导入自定义数据文件（支持.csv/.mat格式）
3. 参数设置：根据需要调整网络结构参数和训练参数
4. 开始训练：启动训练过程，实时观察网络学习动态
5. 结果分析：查看各类可视化图表，深入理解聚类结果和网络性能

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 推荐内存4GB以上
• 需要MATLAB基本工具箱支持

文件说明

主程序文件作为系统的核心控制中心，实现了完整的图形用户界面框架和业务流程调度。它整合了数据加载与预处理模块、网络参数配置界面、训练过程控制逻辑以及多种可视化图表生成功能。通过统一的界面管理，协调各功能模块之间的数据传递和用户交互，确保教学演示的连贯性和直观性。