基于MATLAB的TSL色彩空间智能肤色检测系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现RGB到TSL色彩空间的转换，通过肤色在TSL空间的分布特征构建检测模型，支持实时肤色区域分割与可视化，并生成二值化掩码图像，适用于人机交互与图像分析场景。

详 情 说 明

基于TSL色彩空间的智能肤色区域检测系统

项目介绍

本项目实现了一个智能肤色区域检测系统，核心是通过将图像从RGB色彩空间转换到TSL色彩空间，并利用肤色在TSL空间的分布特征建立检测模型，实现对输入图像中肤色区域的精确分割。系统能够生成高质量的二值化掩码图像，为后续的人脸识别、人机交互等应用提供预处理支持。

功能特性

• 精准色彩空间转换：实现RGB到TSL色彩空间的稳定、高效转换算法。
• 智能肤色建模：基于大量肤色样本数据，建立TSL空间内的肤色概率分布模型。
• 实时区域分割：对输入图像进行快速处理，实时分割出肤色区域。
• 可视化输出：生成清晰的二值化掩码图像，肤色区域标记为白色，非肤色区域标记为黑色。
• 中间结果可选输出：支持输出TSL色彩空间转换后的中间图像，便于调试与分析。

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入图像为标准的RGB格式（如jpg、png、bmp等），像素值范围在0-255之间。
2. 运行主程序：执行系统主处理流程，系统将自动完成色彩空间转换、肤色概率计算和区域分割。
3. 获取输出结果：程序执行完毕后，将得到与输入图像同尺寸的二值化掩码图像。可选地，也可保存TSL转换后的中间图像。
4. 结果应用：生成的二值化掩码可直接用于后续的图像处理流程。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 硬件要求：无特殊要求，处理速度与图像尺寸和计算机性能相关
• 输入支持：标准RGB图像格式，支持常见图像文件格式

文件说明

主程序文件包含了系统的核心处理逻辑，负责协调整个肤色检测流程。其主要功能包括：读取输入图像数据，调用色彩空间转换函数将RGB图像转换为TSL表示，基于预定义的肤色模型计算每个像素属于肤色的概率，根据阈值对概率图进行二值化分割以生成掩码，以及处理最终结果的输出与显示。该文件作为系统的总控单元，集成了各算法模块并确保数据处理流程的正确执行。