基于MATLAB的形态学图像滤波系统：膨胀与闭合技术实现噪声消除与空洞填充

资 源 简 介

本系统利用MATLAB实现形态学图像处理，通过膨胀操作连接断裂边缘并扩大目标区域，再结合闭合操作平滑轮廓与填充内部空洞，有效去除灰度或二值图像中的噪声与孔洞，适用于图像增强与修复场景。

详 情 说 明

基于形态学膨胀与闭合的图像噪声与空洞滤波系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的图像形态学滤波系统，主要用于对灰度图像或二值图像进行噪声消除与空洞修复处理。系统通过形态学膨胀运算连接断裂边缘并扩大目标区域，随后应用闭合操作平滑物体轮廓并填充内部孔洞。该系统可广泛应用于医学图像分析、工业检测中的缺陷修复以及遥感图像处理等领域。

功能特性

• 形态学滤波核心功能：集成膨胀与闭合两种基本形态学操作，有效去除图像噪声并填充目标区域空洞
• 自适应结构元素：支持用户自定义结构元素的形状（如圆形、方形、菱形等）与尺寸参数，适应不同图像处理需求
• 多格式图像支持：可处理JPG、PNG、BMP等标准格式的二维灰度图像或二值图像
• 量化分析报告：提供详细的处理统计报告，包括修复像素数量、噪声去除率等量化指标
• 可视化对比：生成滤波前后的对比图像，直观展示处理效果

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的灰度图像或二值图像放置于指定目录
2. 设置处理参数：根据图像特性选择合适的结构元素形状和尺寸
3. 执行滤波处理：运行主程序开始图像处理流程
4. 查看处理结果：系统将输出处理后的图像文件、对比可视化图像和统计报告
5. 保存结果：可将滤波后的图像保存为标准图像格式供进一步使用

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：最低4GB RAM，推荐8GB以上以处理大尺寸图像
• 图像格式支持：支持标准的二维图像格式（JPG、PNG、BMP等）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、形态学滤波参数配置、膨胀与闭合操作执行、处理结果可视化展示以及统计分析报告生成等完整功能。该文件负责协调各处理模块的调用顺序，确保图像滤波流程的连贯执行，并提供用户交互界面用于参数调整和结果查看。