MATLAB雷达信号去斜（Dechirp）处理仿真系统

资 源 简 介

本MATLAB仿真系统实现完整的雷达信号去斜处理流程，通过共轭点乘完成去斜操作，集成RVP补偿技术消除残余视频相位影响，并提供时频分析功能，适用于雷达信号处理算法的验证与分析。

详 情 说 明

雷达信号去斜（Dechirp）处理仿真系统

项目介绍

本项目是一个用于雷达信号处理的MATLAB仿真系统，核心功能是实现线性调频信号的去斜（Dechirp）处理。通过共轭点乘算法完成信号去斜操作，并集成残余视频相位（RVP）补偿技术，有效消除RVP项对信号质量的影响。系统提供完整的信号处理流程仿真，包括参数化信号生成、去斜处理、性能分析和可视化展示，适用于雷达信号处理算法的教学、研究和验证。

功能特性

• 完整去斜处理流程：实现线性调频信号的共轭点乘去斜处理
• RVP补偿技术：集成残余视频相位补偿算法，提升信号质量
• 多维参数配置：支持调频斜率、带宽、脉宽等关键参数灵活设置
• 多目标场景仿真：可配置多目标距离和速度信息，模拟复杂场景
• 全面性能分析：提供信噪比分析、分辨率评估等性能指标
• 可视化展示：生成处理前后时频域对比图、相位分析等结果图表

使用方法

1. 参数配置：在主程序中设置线性调频信号参数（起始频率、调频斜率、脉宽、带宽）、目标参数（距离、速度）和系统参数（采样频率、信噪比）
2. 运行仿真：执行主程序启动仿真流程，系统将自动完成信号生成、去斜处理和性能分析
3. 结果分析：查看生成的时域波形对比、频域谱分析、目标峰值检测等可视化结果
4. 数据导出：系统支持处理数据和参数报告的导出功能，便于进一步分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB及以上
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，主要包括：线性调频信号的生成与参数配置、共轭点乘去斜算法的执行、残余视频相位的计算与补偿、时频分析与信号特征对比的可视化输出、多目标场景的仿真支持，以及信噪比分析和处理性能评估功能的集成。该文件作为系统入口，协调各处理模块协同工作，并输出完整的分析结果和性能报告。