MATLAB多方法图像高通滤波器系统 - 空域卷积与频域滤波实现

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的多种图像高通滤波方法，支持空域二维卷积和频域处理（如理想高通、巴特沃斯高通），可自定义卷积核参数与滤波器阶数，适用于图像边缘增强与高频信息提取。

详 情 说 明

MATLAB多方法图像高通滤波器系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的综合性图像高通滤波处理系统，集成了空域卷积滤波和频域滤波两种主流技术路线。系统旨在提供专业、灵活的图像高通滤波解决方案，支持多种滤波算法和参数配置，适用于图像增强、边缘检测、频率分析等应用场景。

功能特性

• 空域二维卷积滤波：支持自定义卷积核尺寸和参数设置，实现灵活的空间域滤波处理
• 频域高通滤波：包含理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器等频域处理方法
• 三级巴特沃斯高通滤波：专门设计的三级巴特沃斯滤波器架构，可调节截止频率和滤波器阶数
• 多格式图像支持：兼容jpg、png、bmp等常见图像格式的灰度/彩色图像处理
• 可视化对比界面：提供原始图像与滤波结果的并排对比显示，直观展示处理效果
• 性能评估体系：集成PSNR、均方差等量化指标计算，全面评估滤波质量

使用方法

1. 运行主程序启动系统图形界面
2. 选择输入图像文件（支持多种常见格式）
3. 根据需求选择滤波模式：空域卷积滤波或频域滤波
4. 设置相应滤波器参数：

- 空域模式：配置卷积核尺寸和类型 - 频域模式：设置截止频率和滤波器类型 - 巴特沃斯滤波：调整截止频率和阶数参数

1. 执行滤波处理，系统自动生成结果对比和性能报告
2. 查看输出的滤波图像、频域响应图和评估指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少4GB内存（处理大尺寸图像建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括用户界面构建、图像加载与预处理、空域与频域滤波算法实现、多级巴特沃斯滤波器设计、结果可视化展示以及性能指标计算等完整处理流程。该文件作为系统入口，协调各功能模块协同工作，提供完整的图像高通滤波处理解决方案。