MATLAB表面粗糙度分析：上下包络线提取与可视化工具

资 源 简 介

该MATLAB项目通过识别粗糙度曲线的局部极值点，利用插值技术自动生成光滑的上下包络线，直观展示轮廓特征，适用于表面形貌分析与质量控制。

详 情 说 明

表面粗糙度曲线上下包络线识别与可视化

项目介绍

本项目为基于MATLAB的表面粗糙度曲线分析工具，主要用于从表面粗糙度测量数据中精确提取上下包络线。通过先进的局部极值检测技术和数据插值算法，生成光滑的包络线轮廓，为表面形貌分析和粗糙度参数计算提供重要依据。该工具可广泛应用于机械制造、材料科学等领域的表面质量评估。

功能特性

• 精确极值检测：采用稳健的局部极值识别算法，准确捕捉轮廓曲线的波峰和波谷特征点
• 灵活插值方法：支持样条插值和线性插值两种模式，适应不同平滑度需求的包络线构造
• 多格式数据支持：兼容文本文件（.txt/.csv）和MATLAB数据文件（.mat）输入
• 可视化对比：同步显示原始粗糙度曲线与提取的上下包络线，支持图形导出功能
• 统计分析：自动计算包络线间距平均值、最大偏差等关键统计参数

使用方法

1. 数据准备：将表面粗糙度数据整理为两列格式，第一列为位置坐标（mm或μm），第二列为轮廓高度值
2. 数据加载：通过文件选择对话框导入数据文件，或直接在代码中指定文件路径
3. 参数设置：根据需要选择插值方法（样条/线性）和可视化选项
4. 执行分析：运行主程序，系统自动完成极值检测、包络线提取和可视化显示
5. 结果输出：查看生成的对比图形，获取包络线坐标数据和统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：信号处理工具箱（用于极值检测算法）

文件说明

主程序文件集成了项目的核心功能，包括数据读取与校验、局部极值点的识别与筛选、上下包络线的插值构造、多曲线对比可视化图形的生成，以及分析结果的数据输出与统计计算。该文件通过模块化设计实现了从数据输入到结果输出的完整处理流程。