基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套完整的车牌识别系统，支持JPG/PNG/BMP等多种图片格式输入。系统通过图像预处理、车牌定位、字符分割等关键技术，实现了车牌区域的自动提取和字符识别功能。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的车牌自动识别系统，能够对输入的车辆图像进行自动化处理，最终输出准确的车牌号码。系统集成了车牌定位、图像预处理、字符分割与识别等核心模块，旨在处理不同光照条件、拍摄角度下的国内常见车牌类型，并提供直观的可视化结果。

功能特性

• 多格式输入支持：支持读取JPG、PNG、BMP等多种常见格式的车辆图片。
• 鲁棒的车牌定位：结合颜色特征和边缘检测算法，自动定位并提取图像中的车牌区域。
• 图像增强处理：采用图像二值化、形态学操作等技术对车牌区域进行预处理，提升字符可读性。
• 精确字符分割：将车牌区域中的汉字、字母、数字等字符进行有效分割。
• 高精度字符识别：基于模板匹配方法，实现对分割后单个字符的识别。
• 结果可视化：在原图上标注车牌位置，并展示字符分割与识别结果。
• 批量处理能力：支持对单张图片或整个图片文件夹进行批量识别。
• 结果输出：提供识别结果文本、置信度报告，并可保存中间处理图像。

使用方法

1. 准备图像：确保车辆图片为RGB格式，分辨率建议不低于640×480像素。
2. 运行系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
3. 选择输入：根据提示选择单张图片或包含多张图片的文件夹进行处理。
4. 查看结果：系统将自动完成识别，并显示最终车牌号码、标注后的图像以及分割结果。识别结果同时会保存到文本文件中。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（建议使用R2016a或更高版本）。
• 内存：建议至少4GB以上空闲内存，处理高分辨率图片时需更大内存。

文件说明

主程序文件整合了车牌识别的全流程核心功能。它负责协调图像读取、车牌区域定位、图像预处理增强、车牌字符的精确定位与分割，以及基于模板匹配的字符识别等关键步骤，并最终将识别结果进行可视化展示与文件输出。