基于MATLAB的Frost滤波散斑条纹图像去噪系统

资 源 简 介

本项目实现Frost滤波算法，针对含散斑噪声的条纹图像进行自适应去噪处理。支持参数交互调整与可视化，有效保留条纹特征并抑制噪声，适用于光学测量与图像处理领域。

详 情 说 明

基于Frost滤波的散斑条纹图像去噪系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的散斑条纹图像去噪系统，专门针对含有散斑噪声的条纹图像进行滤波处理。系统核心采用Frost滤波算法，能够自适应地平滑图像中的散斑噪声，同时有效保留条纹纹理特征。通过交互式参数调整界面，用户可实时观察不同参数设置下的去噪效果，系统还提供峰值信噪比(PSNR)量化评估，为图像质量分析提供客观依据。

功能特性

• 自适应滤波处理：采用Frost滤波算法，根据局部图像统计特性自适应调整滤波强度
• 散斑噪声抑制：有效降低散斑噪声对图像质量的干扰
• 条纹特征保留：在去噪过程中保持条纹纹理的清晰度和完整性
• 交互参数调整：提供图形化界面，支持滤波器窗口大小、阻尼因子等关键参数实时调整
• 可视化对比：并列显示原图与去噪结果，直观展示处理效果
• 质量评估：计算峰值信噪比(PSNR)数值，量化评估去噪性能

使用方法

1. 启动MATLAB并设置当前目录为项目根目录
2. 运行主程序文件，系统将启动图形用户界面
3. 点击"加载图像"按钮选择待处理的散斑条纹图像（支持PNG、JPG、BMP格式）
4. 在参数控制面板调整滤波参数：

- 滤波器窗口尺寸：控制局部邻域大小 - 阻尼系数：调节滤波强度与细节保留平衡

1. 点击"执行去噪"按钮开始处理，系统将显示去噪结果
2. 查看右侧对比视图和PSNR评估报告，根据需要对参数进行优化调整
3. 可使用"保存结果"功能导出处理后的图像和评估报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 显示要求：支持1024×768以上分辨率显示器

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能集成，包括图形用户界面的构建与布局、图像文件的加载与格式验证、滤波参数的交互式控制、Frost滤波算法的执行流程、去噪效果的视觉对比展示以及峰值信噪比的计算与报告生成。该文件负责协调各功能模块的协同工作，确保用户能够流畅地完成从图像输入到结果输出的完整处理流程。