基于MATLAB的多尺度边界链码提取与优化系统

资 源 简 介

该系统利用MATLAB实现高效准确的图像边界特征提取，通过改进链码算法提升边界描述的鲁棒性，支持多分辨率处理，适用于二值或灰度图像的轮廓识别和边界链码分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的多尺度边界链码提取与优化系统

项目介绍

本项目是一个专注于图像边界特征精确提取与分析的专业系统。系统通过改进传统链码算法，实现对二值图像或灰度图像中目标轮廓的自动识别，并提取其边界链码表示。具备多分辨率处理能力，可适应不同尺度的图像分析需求，同时提供链码平滑优化、起点归一化等功能，有效降低噪声干扰，提升链码描述的稳定性和鲁棒性。

功能特性

• 多尺度边界提取：支持不同分辨率下的边界特征提取，适应多种图像分析场景
• 链码优化处理：提供链码平滑优化算法，减少噪声和不规则边界对描述结果的影响
• 起点归一化：实现边界起点的智能选择与归一化，确保链码表示的稳定性
• 统计分析功能：提供链码长度、周长估算、曲率特征等多种量化分析指标
• 可视化展示：直观显示带有边界标记的原始图像，便于结果验证和分析

使用方法

1. 准备输入数据：系统支持JPEG/PNG/BMP等标准格式的二值图像或uint8类型的灰度图像矩阵
2. 设置处理参数：

- 预处理参数：高斯滤波参数、二值化阈值、形态学操作参数等 - 链码配置：链码方向数（4方向或8方向）、起点选择策略、平滑处理级别等

1. 运行系统：执行主程序开始边界提取与分析流程
2. 获取输出结果：

- 边界链码序列（数值范围0-7对应8方向链码） - 边界像素坐标矩阵（N×2格式） - 带有边界标记的可视化图像 - 链码统计分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows 7/10/11，Linux，macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像预处理、边界检测、链码生成与优化等关键模块。该文件实现了从图像输入到结果输出的完整处理链，负责协调各算法模块的调度执行，确保系统能够高效完成边界特征的提取、描述符的生成以及后续的优化与分析任务。