基于MATLAB连通域提取的肺部图像区域分析系统

资 源 简 介

本系统利用MATLAB的bwlabel函数实现肺部二值图像的连通域提取与分析，支持图像预处理、区域标记、属性计算和可视化，可自动识别肺部区域并统计面积、质心等关键参数，适用于医学图像处理研究。

详 情 说 明

基于连通域提取的肺部图像区域分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的医学图像处理系统，专门用于肺部图像的自动分析。系统核心利用bwlabel函数对预处理后的二值图像进行连通域标记，结合regionprops函数提取肺部区域的形态学属性。该系统能够高效识别肺部结构，提供定量分析数据，为医学诊断和研究提供支持。

功能特性

• 图像预处理：支持灰度图像的二值化处理，优化肺部区域轮廓。
• 连通域标记：自动识别并标记图像中的独立肺部连通区域。
• 区域属性分析：精确计算每个连通区域的面积、周长、质心坐标等关键形态学参数。
• 结果可视化：生成标记图像（不同区域伪彩色显示）、区域属性列表及统计图表（如区域面积直方图）。

使用方法

1. 准备输入图像：将待分析的肺部图像（支持DICOM、PNG、JPG等格式）放入指定目录。
2. 运行主程序：在MATLAB中执行主脚本，系统将自动完成图像读取、预处理、分析和结果输出。
3. 查看结果：分析完成后，程序将显示标记图像和统计图表，同时在命令行窗口输出各区域的详细属性列表，并将结果图像保存至输出文件夹。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2018a或更高版本。
• 图像工具包：需要安装Image Processing Toolbox。
• 输入图像：建议使用分辨率为512x512像素或更高的清晰肺部区域图像。

文件说明

主程序文件整合了系统的全部核心流程，其功能包括：读取指定路径的医学图像，进行必要的图像二值化等预处理操作；调用连通域标记算法对肺部区域进行识别与区分；计算并提取各个独立区域的几何与统计属性；最终生成并展示分析结果，包括伪彩色标记图、数据报表及统计图表，同时将可视化结果保存至磁盘。