MATLAB实现的线性调频信号全流程处理与性能分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现线性调频信号的生成、时频频谱特性分析及模糊函数计算。系统提供完整的LFM信号处理流程，支持参数自定义和可视化分析，适用于雷达信号处理等领域的研究和教学。

详 情 说 明

基于MATLAB的线性调频信号生成、性能分析及匹配滤波处理系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的线性调频（LFM）信号处理系统，提供从信号生成到性能分析的全流程解决方案。系统采用MATLAB编程实现，具备参数化建模、时频分析、模糊函数计算和匹配滤波处理等核心功能，可用于雷达信号处理、声纳系统等相关领域的研究与教学。

功能特性

• LFM信号生成模块：支持用户自定义起始频率、带宽、脉冲宽度、采样频率等参数，生成高质量的线性调频信号
• 性能分析模块：全面分析信号的时频特性和频谱特性，提供直观的可视化展示
• 模糊函数分析模块：计算LFM信号的模糊函数，深入分析距离分辨率和多普勒特性
• 匹配滤波处理模块：实现高效的匹配滤波算法，显著提升输出信噪比，分析脉冲压缩效果
• 参数化配置：支持调频方向选择、噪声添加、目标参数设定等灵活配置选项

使用方法

1. 运行主程序文件，系统将显示参数配置界面
2. 输入所需信号参数：起始频率、带宽、脉冲宽度、采样频率
3. 设置系统参数：载波频率、调频方向（上调频/下调频）
4. 配置目标参数：目标距离、目标速度（用于性能分析）
5. 可选设置噪声参数：信噪比（用于匹配滤波分析）
6. 系统将自动执行所有分析模块并生成完整的分析报告和图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox，用于三维可视化）
• 至少4GB内存（处理大数据量时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能，包括参数输入界面、信号生成算法、时频分析计算、模糊函数绘制、匹配滤波处理以及结果可视化模块。该文件通过模块化设计实现了完整的信号处理流程，能够根据用户输入的参数自动执行相应的分析任务，并将所有分析结果以图形和数值形式呈现给用户。