基于Brushlet变换的MATLAB多分辨率信号分析工具集

资 源 简 介

该项目提供完整的Brushlet变换MATLAB实现，支持多尺度信号方向分析与重构，包含brushlet分解及系数重建功能，适用于信号处理与特征提取场景。

详 情 说 明

基于Brushlet变换的多分辨率信号分析与重构系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的Brushlet变换分析与重构系统。Brushlet变换是一种先进的多分辨率分析工具，能够同时在时域和频域上对信号进行局部化分析。系统支持一维信号和二维图像处理，提供了从变换分解、系数分析到信号重构的完整解决方案。

该系统适用于信号处理、图像分析、时频分析等领域的研究与应用，特别适合处理具有方向性特征的信号和纹理丰富的图像。

功能特性

• 完整的Brushlet算法实现：支持信号的多尺度方向分析
• 信号分解与重构：实现brushlet系数提取和信号重建功能
• 多维度可视化：提供系数分布的时频分析可视化
• 参数可调节界面：支持分解层数、方向数量等参数灵活配置
• 对比分析功能：包含信号处理前后的对比和误差分析
• 多格式支持：兼容.mat文件、图像文件和数值矩阵输入

使用方法

1. 准备输入数据：导入一维信号或二维图像数据
2. 配置变换参数：设置分解层数、方向数量和基函数参数
3. 执行变换分析：运行brushlet分解获取系数矩阵
4. 查看分析结果：观察时频分布和系数能量图谱
5. 信号重构验证：通过系数重建信号并分析重构误差

系统提供图形用户界面，用户可通过界面操作完成所有分析步骤，也可以调用API进行批处理操作。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：Python 3.8+ 或 MATLAB R2020a+
• 内存要求：最低4GB RAM（处理大图像建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间
• 依赖库：NumPy, SciPy, Matplotlib（Python版本）或Signal Processing Toolbox（MATLAB版本）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了Brushlet变换的完整处理流程。其主要能力包括信号数据的读取与预处理、Brushlet基函数的参数化生成、多分辨率分解算法的执行、变换系数的可视化展示以及信号重构与误差分析。该文件提供了用户交互界面，支持参数调节和结果对比，同时封装了底层算法实现，确保变换过程的稳定性和计算效率。