基于MATLAB的DWT-DCT双重变换图像压缩系统

资 源 简 介

本项目实现结合离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的图像压缩算法。通过对图像进行多尺度DWT分解，并对高频子带实施DCT变换，结合自适应阈值处理和量化技术，实现高效图像压缩。

详 情 说 明

基于离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）的图像压缩系统

项目介绍

本项目实现了一种结合离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）的双重变换图像压缩方法。系统采用多级变换与自适应处理策略，首先通过DWT进行多尺度分解提取图像的频域特征，然后对高频子带应用DCT进一步压缩高频信息，最终通过量化编码实现高效的图像压缩。该系统支持压缩参数灵活配置，并提供完整的质量评估指标，为图像压缩研究与应用提供实用工具。

功能特性

• 双重变换压缩：采用DWT多分辨率分析与DCT频域处理相结合的双重变换架构
• 自适应阈值处理：根据图像特性自动调整阈值参数，优化压缩效果
• 多参数可配置：支持压缩比、小波基类型、DCT块大小等关键参数灵活调整
• 质量评估完善：提供PSNR、SSIM等客观质量指标计算与视觉对比分析
• 频谱可视化：生成各变换阶段的频谱分析图表，便于算法分析与调试
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP等常见图像格式

使用方法

1. 准备输入图像：将待压缩图像放置于指定输入目录
2. 配置压缩参数：在配置文件中设置压缩比、小波基类型、DCT块大小等参数
3. 运行压缩系统：执行主程序启动压缩流程
4. 查看输出结果：获取压缩图像、质量评估报告和可视化分析图表

系统支持命令行参数配置和图形界面操作两种模式，可根据需求选择使用方式。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了完整的图像压缩与评估功能。具体包含图像读取与格式转换、多级离散小波变换分解、高频子带离散余弦变换处理、自适应阈值量化控制、熵编码数据压缩、压缩图像重构恢复、质量指标计算分析以及结果可视化输出等关键模块。该文件作为系统入口，协调各功能模块有序执行，确保压缩流程的完整性与稳定性。