基于MATLAB的积分投影法人脸三区域自适应分割系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了一种基于积分投影法的自动人脸图像分割系统。该系统对输入图像进行灰度化和预处理，分析垂直与水平方向的灰度积分投影曲线，根据波谷特征准确定位并分割前额、眼鼻区域和下巴区域。

详 情 说 明

基于积分投影法的人脸图像三区域自适应分割系统

项目介绍

本项目实现了一套基于灰度积分投影技术的自动人脸区域分割系统。系统能够对输入的正面人脸图像进行智能分析，通过计算垂直和水平方向的积分投影曲线，精确检测眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴等关键特征点位置，进而将人脸划分为三个具有明确解剖学意义的区域：前额区域、眼鼻区域和下巴区域。该系统为人脸识别、表情分析、美容美化等后续处理任务提供了可靠的区域划分基础。

功能特性

• 自动关键点检测：利用积分投影曲线波谷特征，自动定位人脸眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位
• 三区域精准分割：根据解剖学结构，将人脸划分为前额、眼鼻、下巴三个功能区域
• 自适应阈值处理：采用自适应算法确定区域边界，适应不同光照条件和人脸特征差异
• 多格式输出：提供分割结果可视化、区域坐标数据和统计信息三种输出形式

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为正面人脸图像，建议分辨率不低于320×240像素，RGB或灰度格式均可
2. 运行主程序：执行系统主流程，系统将自动完成图像预处理、积分投影计算、特征点检测和区域分割
3. 获取输出结果：

- 可视化图像：显示原图与分割边界线的叠加效果 - 区域坐标数据：以N×2矩阵格式存储三个区域的多边形顶点坐标 - 统计报告：包含各区域像素数量、平均灰度值等统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持常见图像格式（jpg, png, bmp等）

文件说明

主程序文件承载了系统的核心处理流程，集成了图像读取与预处理、积分投影曲线计算、关键特征点定位、人脸三区域划分算法以及结果可视化与数据输出等关键功能模块，实现了从输入到输出的完整自动化处理链路。