基于MATLAB的ITD模态分解信号分析与处理系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现ITD(本质时间尺度分解)算法，可对非平稳信号进行自适应模态分解。系统通过识别信号局部极值点构建基线分量和旋转分量，实现复杂信号的精确分解与特征提取，适用于生物医学、机械振动等领域的信号分析。

详 情 说 明

基于ITD模态分解的信号分析与处理系统

项目介绍

本项目实现了一种基于ITD（本征时间尺度分解）的信号自适应模态分解算法。该算法能够有效处理非线性、非平稳信号，通过识别信号的局部极值点，自动构建基线信号和旋转分量，将复杂信号分解为一系列具有明确物理意义的固有旋转分量（PRCs）和一个残余分量。系统在机械故障诊断、生物医学信号处理、地震数据分析等领域具有重要的应用价值。

功能特性

• 自适应信号分解：无需预设基函数，根据信号特性自动进行模态分解
• 多格式数据支持：支持.mat和.csv格式的单通道/多通道时间序列数据输入
• 多种输出结果：提供PRC分量矩阵、残余分量、时频分析结果
• 可视化分析：生成原始信号与重构信号对比图、各分量时域波形图
• 分析报告：包含分解收敛性分析和信号能量分布统计

使用方法

1. 准备输入数据（.mat或.csv格式的数值型向量/矩阵）
2. 可选提供采样频率信息用于时频分析
3. 运行主程序进行信号分解处理
4. 查看生成的分解结果和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够的内存以处理大型时间序列数据

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括数据读取与验证、ITD分解算法执行、局部极值点检测与基线提取、旋转分量筛选与收敛控制、结果可视化生成以及分析报告输出等完整处理流程。