MATLAB脑电信号处理与可视化分析工具包

资 源 简 介

针对脑电信号研究初学者开发的MATLAB工具包，集成信号预处理、时频分析和特征提取功能，支持滤波、傅里叶变换、小波变换等算法，提供直观的可视化界面降低使用门槛。

详 情 说 明

基于MATLAB的脑电信号处理与可视化分析工具包

项目介绍

本项目是一个面向脑电信号研究初学者的综合工具包，旨在提供一套完整的脑电信号处理与可视化解决方案。工具包集成了信号预处理、时频分析、特征提取和结果可视化等核心功能，通过图形用户界面和示例脚本相结合的方式，帮助用户直观理解脑电信号处理流程。项目设计注重易用性和教育性，支持参数自定义调整和分析结果导出，适用于教学演示和科研入门。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容.edf、.mat、.txt等多种常见脑电数据格式
• 信号预处理：提供滤波（带阻、带通、陷波）和伪迹去除功能，支持自定义参数设置
• 时频分析：实现短时傅里叶变换和连续小波变换，可生成时频能量分布图
• 特征提取：包含功率谱密度估计、通道间相干性分析等统计特征计算
• 交互式可视化：支持时域波形动态显示、频谱图分析和脑电地形图绘制
• 结果导出：可生成处理后的数据文件、分析图表和完整分析报告

使用方法

1. GUI模式启动：运行主程序文件打开图形界面，通过菜单加载数据文件
2. 参数配置：在界面中设置采样率、通道信息、滤波参数和参考电极配置
3. 流程化处理：依次执行预处理、分析和可视化步骤，实时查看中间结果
4. 结果导出：保存处理后的数据、生成图表和报告文档
5. 脚本示例：参考提供的示例脚本学习API调用方式，实现批处理操作

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱（用于拓扑图生成）
• 至少4GB内存（处理多通道数据建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了工具包的核心处理流程，实现了数据加载与格式解析、图形用户界面的构建与回调管理、信号预处理算法的调度执行、时频分析与特征提取的计算逻辑，以及多种可视化图形的生成与交互控制功能。该文件作为工具包的主要入口，协调各模块协同工作，确保处理流程的完整性和用户体验的连贯性。