MATLAB图像重构：ARTdemo迭代算法实现与可视化分析工具

资 源 简 介

该项目为基于MATLAB实现的ARTdemo图像重构工具，通过代数重构技术从投影数据迭代重建二维图像，自带仿真投影数据生成功能，支持可视化迭代过程并对比重建效果。

详 情 说 明

ARTdemo：图像重构迭代算法实现与可视化分析

项目介绍

本项目实现了基于代数重构技术（ART）的迭代算法，用于从投影数据中重构二维图像。该项目集成了完整的仿真数据生成、迭代重构计算、过程可视化和质量评估功能，为图像重构算法的研究和教学提供完整的实验平台。

功能特性

• ART算法实现：完整实现了代数重构技术迭代算法
• 投影数据仿真：支持自定义测试图像和投影参数生成仿真投影数据
• 可视化分析：实时展示迭代过程中的重构效果和误差变化
• 灵活的参数配置：支持松弛因子、迭代次数、收敛阈值等多种参数设置
• 质量评估：提供均方误差、峰值信噪比等量化评估指标

使用方法

1. 准备原始图像数据（灰度图像矩阵）
2. 设置投影参数（角度范围、角度数量、探测器像素数）
3. 配置算法参数（松弛因子、最大迭代次数、收敛阈值）
4. 运行主程序开始重构计算
5. 查看输出结果：重构图像、迭代过程记录和质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（根据图像尺寸调整）

文件说明

主程序文件实现了项目的核心功能，包括投影数据的仿真生成、ART迭代算法的完整执行、重构过程的实时可视化显示、迭代收敛状态的监控与终止判断，以及最终重构结果的质量评估与分析报告生成。该文件整合了所有功能模块，提供了一站式的图像重构解决方案。