MATLAB手写数字识别系统：基于骨架交点特征提取技术

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现手写数字识别系统，通过对数字图像进行骨架提取，计算直线与骨架的交点数量和端点位置作为特征向量，建立特征模板库完成数字分类识别。

详 情 说 明

基于骨架交点特征的手写数字识别系统

项目介绍

本项目实现了一个基于骨架交点特征的手写数字识别系统。系统通过对手写数字图像进行预处理和骨架提取，利用直线扫描方法获取骨架交点数量和端点位置作为特征向量，通过特征匹配算法实现对手写数字的准确分类识别。

功能特性

• 图像预处理：支持灰度图与二值图像输入，进行去噪、二值化等预处理操作
• 骨架提取：采用细化算法提取数字的中心骨架结构
• 特征提取：通过可配置的直线扫描方式，检测骨架交点数量和端点位置
• 特征匹配：建立数字特征模板库，采用相似度匹配算法进行分类识别
• 可视化支持：可显示骨架提取结果、扫描直线及交点位置

使用方法

1. 准备手写数字图像输入（单通道灰度图或二值图像）
2. 可选配置直线扫描参数（方向、数量等）
3. 运行系统进行识别
4. 获取识别结果（0-9数字标签）和特征向量输出
5. 可选查看可视化分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（PNG、JPG、BMP等）

文件说明

主程序文件实现了系统的完整工作流程，包括图像读取与预处理、骨架结构提取、直线扫描与交点特征计算、特征数据库比对匹配以及最终的数字分类识别决策。该文件还提供了结果输出和可视化展示功能，是系统的核心控制模块。