基于MATLAB的雷达辐射源PRI统计直方图分选系统

资 源 简 介

该项目采用MATLAB开发，通过分析雷达信号PRI数据生成统计直方图，实现三部固定雷达辐射源的自动频率分选。系统识别直方图分布特征，有效区分不同辐射源，为雷达信号处理提供可靠工具。

详 情 说 明

基于PRI统计直方图的雷达辐射源脉冲重复频率分选系统

项目介绍

本项目专注于实现对三部固定雷达辐射源脉冲重复频率（PRI）的自动分选功能。通过采集并分析雷达信号的PRI数据，系统将生成PRI统计直方图，利用直方图的分布特征识别并区分不同的雷达辐射源。整个过程包括PRI数据读取、特征提取、统计分析和分类结果显示。该系统适用于电子侦察和信号情报应用，能有效提高雷达型号识别与信号分选的自动化水平。

功能特性

• PRI数据读取：支持雷达脉冲描述字（PDW）数据的导入，必需包含TOA（到达时间）字段。
• 特征提取：利用数字信号处理技术，从原始信号中精确提取PRI参数。
• 统计分析：生成PRI统计直方图，直观展示不同辐射源的PRI分布特征。
• 模式识别：基于聚类算法对PRI分布模式进行识别，实现雷达信号的自动分选。
• 结果可视化：提供清晰的分选结果表格与PRI统计直方图，使用不同颜色区分不同辐射源。
• 分选报告：生成包含分选准确率、混淆矩阵（如适用）及详细统计摘要的文本报告。

使用方法

1. 准备输入数据：确保雷达PDW数据文件格式正确，包含必要的TOA等信息。
2. 运行主程序：启动系统主程序，系统将自动执行数据读取、PRI计算、直方图生成及信号分选。
3. 查看输出结果：在程序运行结束后，查看生成的分选结果表格、PRI统计直方图及详细的分选报告。
4. 结果分析：根据输出结果分析雷达辐射源的分选效果，并进行必要的参数调整以优化性能。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB（推荐R2018a或更高版本）
• 内存：不低于4GB RAM
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，主要负责调度整个信号处理与分选流程。其实现了对输入脉冲描述字数据的读取与解析，依次执行脉冲到达时间差的序列计算、 PRI 值的统计直方图构建，并基于此采用模式识别算法完成对雷达辐射源的聚类分选。最后，该程序将分选结果进行整合输出，生成包含详细参数的结果表格、可视化的 PRI 分布图以及一份综合性能分析报告。