MATLAB基于区域生长的智能图像分割系统

资 源 简 介

本项目实现了一种基于像素相似性区域生长的图像分割算法。支持交互式种子点选择和自动检测功能，可调节生长阈值及合并区域。提供多种相似性准则，适用于灰度值和纹理特征分析。

详 情 说 明

基于区域生长的智能图像分割系统

项目介绍

本项目实现了一套基于像素相似性的区域生长图像分割系统。系统采用区域生长算法，允许用户通过交互式种子点选择或自动种子点检测来分割图像中的特定目标区域。支持多种相似性准则与参数自定义，提供直观的分割过程可视化与结果分析，适用于医学影像、遥感图像等专业领域的图像分割任务。

功能特性

• 交互式种子点选择：用户可通过图形界面直接点击图像选择生长起点
• 自动种子点检测：支持基于图像特征自动选取初始种子点
• 多相似性准则：提供灰度值、梯度特征、纹理特征等多种生长规则
• 参数实时调节：可动态调整生长阈值、区域大小限制等关键参数
• 区域合并功能：支持对过度分割区域进行智能合并
• 结果可视化：实时显示生长过程，支持分割掩模与边界叠加显示
• 数据统计分析：输出分割区域的面积、周长、中心位置等量化指标

使用方法

1. 加载图像：通过文件菜单导入JPG、PNG、TIFF等格式图像
2. 设置参数：选择相似性准则，调整生长阈值参数
3. 选择种子点：手动点击选择或启用自动检测功能
4. 执行分割：启动区域生长算法，实时观察生长过程
5. 结果分析：查看分割结果图像区域统计信息和性能指标
6. 导出结果：保存分割掩模、可视化结果和统计报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

项目的核心文件实现了完整的图像分割工作流程，包括图像读取与预处理、图形用户界面构建、种子点管理、区域生长算法执行、分割结果可视化与统计分析等功能模块。该文件整合了参数设置、算法调用和结果展示等核心环节，提供了完整的系统操作入口。