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本项目是一个基于MATLAB开发的无线通信物理层仿真平台,主要研究多天线(MISO)系统在有限反馈约束下的性能表现。在实际无线通信中,接收端无法将完美的信道状态信息(CSI)传递给发送端,必须经过量化处理。本项目通过模拟随机矢量量化(RVQ)过程,重点对比了“固定比特反馈”与“自适应比特反馈”两种策略。通过随信噪比(SNR)动态调整反馈比特数,该系统旨在消除高信噪比条件下的量化饱和效应,从而接近理想信道的传输容量。
1. 多方案对比分析 系统同时仿真并对比了三种场景:理想CSI(性能上限)、固定比特反馈(如固定使用6比特)以及自适应比特反馈(比特数随SNR线性增长)。
2. 动态反馈模型 实现了反馈比特数 $B$ 与信噪比 $SNR_{dB}$ 之间的函数映射,能够模拟随着信道条件改善而增加反馈开销的策略,保证了量化误差随信噪比提升而降低。
3. 完整的物理层指标评估 程序不仅计算系统和速率(频谱效率),还通过BPSK调制映射评估了误码率(BER),并量化了弦距离(Chordal Distance)意义下的量化误差。
4. 稳健的统计仿真 内置蒙特卡洛实验框架,通过多次迭代取平均值的方式,消除随机信道产生的偶然性误差,确保结果的统计学准确性。
1. 参数初始化 设置发送天线数 $N_t=4$,接收天线数 $N_r=1$。定义SNR范围为0dB到24dB。设定自适应增长斜率 $alpha=0.8$,并为固定比特方案设定基准值。
2. 核心迭代过程 程序遍历SNR列表,在每个SNR点下执行以下操作:
1. 随机矢量量化 (RVQ) 这是本程序的核心子函数。它模拟了一个大小为 $2^B$ 的随机码簿。对于每一个随机生成的候选项,程序计算其与实际信道方向向量的投影模长(内积平方)。算法通过遍历搜索,选出能够产生最大增益的矢量作为量化后的波束成形权重。
2. 自适应分配策略 程序实现了一种随SNR变化的线性分配逻辑。其核心思想是:由于信道容量随SNR对数增长,为了使量化损耗保持不变,反馈比特数必须随SNR线性增加。
3. 性能度量模型
程序生成的分析图表包含: