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基于MATLAB的CDMA系统编解码仿真设计

资 源 简 介

本项目旨在通过MATLAB平台实现码分多址(CDMA)通信系统的完整物理层链路仿真。系统核心功能涵盖了多用户信息的产生、扩频调制、信道叠加、加性噪声干扰、解扩解调以及性能评估。首先,程序通过生成正交的沃尔什矩阵(Walsh Matrix)来为不同用户分配唯一的扩频码序列,确保各用户信号在码域上的相互独立。在发送端,低速率的用户原始二进制比特流与高频率的扩频序列进行乘积运算,实现频谱扩展。随后,将多个用户的扩频信号进行时域叠加,模拟无线信道中的多路访问过程。为了真实还原通信环境,系统在传输过程中引入了可控的

详 情 说 明

基于MATLAB的CDMA系统编解码仿真设计

项目介绍

本项目实现了一个码分多址(CDMA)通信系统的完整物理层链路仿真。系统通过正交扩频技术,允许并行的多个用户在相同的频带和时间资源上进行数据传输。仿真利用MATLAB的数值计算能力,模拟了从信号源产生、扩频调制、多路信号合并、加性高斯白噪声(AWGN)干扰到接收端的解扩解调及误码率(BER)评估的全过程。本项目展示了CDMA技术利用正交码序列区分不同用户、抗干扰以及在多址接入环境下的稳定性能。

功能特性

  • 多用户并发模拟:支持多达4个并发用户(可调整)的数据传输仿真。
  • 正交扩频机制:采用Hadamard矩阵生成的Walsh序列作为扩频码,确保存储在同一信道中的用户信号互不干扰。
  • 直接序列扩频(DSSS):通过扩频因子为16的序列,将低速率的用户信息扩展到高带宽。
  • 动态信道模拟:实现了多用户信号的叠加效应,并引入了可调信噪比(SNR)的加性高斯白噪声环境。
  • 相关检测接收:基于内积原理的高效解扩算法,准确提取目标用户数据。
  • 自动化性能分析:自动计算从0dB到12dB范围内的误比特率,并生成可视化性能曲线。
  • 信号可视化:提供时域信号对比图,直观展示扩频前后及混合噪声后的波形变化。

使用方法

  1. 在计算机上安装并运行MATLAB软件。
  2. 将仿真脚本文件放置在MATLAB的工作目录中。
  3. 在控制台直接运行仿真脚本,系统将开始执行各项链路计算。
  4. 运行完成后,程序将自动弹出两个图表窗口,分别展示信号波形和误码率曲线。
  5. 检视命令行窗口中输出的用户数、扩频因子以及在最高信噪比下的具体误码率数值。

系统要求

  • 软件版本:MATLAB R2016a 或更高版本。
  • 依赖工具箱:通信工具箱(Communications Toolbox),用于执行awgn噪声添加与biterr误码统计。

实现逻辑与步骤

  1. 参数初始化:系统预设仿真参数,包括用户数(4个)、每用户数据长度(100比特)、扩频因子(16)以及信噪比扫描范围(0:2:12 dB)。
  2. 正交码生成:调用hadamard函数生成16阶正交矩阵。从矩阵中提取前4行,为每个用户分配一个唯一的、长度为16的正交Walsh码。
  3. 信源生成与映射:利用随机函数生成各用户的原始二进制比特流,随后通过BPSK映射将比特0转换为-1,符号1转换为1,以满足极性扩频的需求。
  4. DSSS扩频过程:通过克罗内克积(Kronecker product)运算,将每个用户的符号位与对应的Walsh码序列相乘。这一过程将原始信号的样点数扩大了16倍,实现了频谱扩展。
  5. 多址信号叠加:将所有用户扩频后的时域信号在矩阵维度上求和,模拟多个用户同时向空中发送信号的情景。
  6. 加信道噪声:在仿真循环中,根据设定的信噪比水平,使用awgn函数为复合信号添加高斯白噪声。
  7. 接收端解扩:接收端采取相干检测,按位从混合信号中截取长度等于扩频因子的片段。将该片段与对应用户的Walsh码进行矢量点积运算。利用正交性,非目标用户的干扰会被抵消。
  8. 判决与解码:对点积结果进行阈值判决。如果相关值大于0,判定为比特1;否则判定为比特0。
  9. 性能评估:将解码后的数据与原始数据进行比对,计算各信噪比下的误码率,并使用半对数坐标系绘制BER-SNR性能曲线。

关键函数与算法分析

  • hadamard矩阵:在CDMA中,正交性是多址通信的基石。Hadamard矩阵保证了任意两行之间的互相关系数为0,从而在解扩时能够消除多址干扰(MAI)。
  • kron函数:用于实现扩频的核心操作。通过该函数将一个标量符号与一个矢量序列相乘,模拟了码速率提升的过程。
  • 相关检测算法:这是CDMA解调的核心。利用 sum(segment .* walshCodes) 的方式执行相关操作。理论上,正交序列与自身的自相关值最大,而与其他正交序列的互相关为0,这使得即使在多用户共存的情况下,只要同步准确,各路信号就能实现完美分离。
  • awgn函数:该函数在模拟中不仅添加噪声,还通过'measured'参数自动计算输入信号的功率,以确保信噪比定义的准确性。
  • semilogy绘图:由于通信系统的误码率通常跨度很大(从10的0次方到10的-5次方),采用对数轴可以更清晰地观察在高信噪比下系统的抗噪表现。

结论

通过上述代码实现,仿真系统成功验证了CDMA技术的核心原理。实验结果表明,依靠Walsh序列的正交性,系统即使在多用户共享物理媒介并存在随机噪声的情况下,依然能通过处理增益(扩频增益)实现较低的误码率。随着信噪比的提高,系统的误码概率呈指数级下降,直观地证明了扩频通信的鲁棒性。