基于Markov chain Monte Carlo (MCMC)的Bayesian inference工具包

资 源 简 介

本源码是基于Markov chain Monte Carlo (MCMC)的Bayesian inference工具包，其中包括MCMC采样，基于MCMC的高斯分类，同时描述了采样的一些方法。其中还有使用文档

详 情 说 明

本源码是基于Markov chain Monte Carlo (MCMC)的Bayesian inference工具包。MCMC采样是对贝叶斯分析的一种有效方法，可以为数据提供更准确的建模和预测。此工具包除了包括MCMC采样外，还包括基于MCMC的高斯分类方法，可以用于数据分类和模式识别。同时，工具包还描述了采样的一些方法，包括Metropolis-Hastings，Gibbs采样等，可以满足不同的数据分析需求。此外，工具包还提供了使用文档，方便用户快速上手。通过使用本工具包，用户可以更轻松地进行贝叶斯分析和数据建模，从而为数据分析提供更加准确和可靠的结果。