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在电力系统中,负荷预测是一项关键任务,它对于电力系统的可靠性和稳定性具有重要影响。小波神经网络是一种新兴的负荷预测方法,它将小波变换和神经网络相结合,可以更加准确地对短期负荷进行预测。通过对历史负荷数据的学习和分析,小波神经网络可以自适应地调整预测模型的参数,从而提高预测的准确性和可靠性。因此,小波神经网络在电力系统中的应用前景非常广阔,相信这篇文章对于对负荷预测感兴趣的读者们会有所帮助。