parzen window density estimation with Gaussian as a smoothing factor

资 源 简 介

parzen window density estimation with Gaussian as a smoothing factor

详 情 说 明

在本文中，我们将讨论一种称为帕累扎窗口密度估计法的方法，该方法使用高斯作为平滑因子。这种方法是一种非参数统计学技术，用于估计数据样本的概率密度函数。它的基本思想是将每个数据点视为一个窗口，并在每个窗口中计算概率密度。通过对所有窗口中的概率密度进行加权平均，我们可以得到整个数据集的概率密度函数估计。帕累扎窗口密度估计法是一种常用的统计学方法，可以应用于各种领域，包括金融学、医学、生态学等等。