对时间序列进行预测分析

资 源 简 介

ＡＲＩＭＡ　matlab实现　，　对时间序列进行预测分析

详 情 说 明

ARIMA 是一个用于时间序列预测分析的工具，它可以帮助我们预测未来的趋势和方向。ARIMA 模型包括三个部分：自回归、差分和移动平均。自回归用于描述时间序列的历史值对当前值的影响；差分用于消除时间序列的季节性和趋势性，使其成为平稳时间序列；移动平均用于描述时间序列的误差对当前值的影响。因此，ARIMA 模型是一个强大的工具，可以帮助我们更好地理解时间序列和做出更准确的预测。