General simulated annealing algorithm

资 源 简 介

General simulated annealing algorithm

详 情 说 明

在计算机科学中，模拟退火算法是一种用于在大规模问题空间中寻找全局最优解的随机算法。其过程类似于固体物质的退火过程，通过慢慢降温来使粒子达到最低能量状态。一般模拟退火算法包含三个基本要素：初始状态、能量函数和状态转移规则。其中，初始状态可以是随机的或是经过特定处理的，能量函数用于评估当前状态的优劣，状态转移规则用于决定下一个状态的转移方向。模拟退火算法被广泛应用于组合优化、机器学习、计算统计物理学等领域，成为求解复杂问题的重要工具之一。