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CBIR(基于内容的图像检索)是一种通过分析图像内容特征来实现高效检索的技术。系统核心在于自动提取视觉特征(如颜色直方图、纹理或形状特征),而非依赖传统文本标签。实现过程通常分为三个关键步骤:首先对图像库中的每张图片进行特征提取并建立特征向量数据库;当用户提交查询图像时,系统会提取相同的特征向量;最后通过相似度计算算法(如欧氏距离或余弦相似度)在特征空间中找到最匹配的图像。这种技术广泛应用于医疗影像分析、电商搜图和安防系统等领域,其优势在于能捕捉人类难以用文字描述的视觉模式。