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高功率放大器(HPA)是无线通信系统中的关键组件,但其固有的非线性特性会导致信号失真,影响系统性能。MATLAB为高功率放大器的建模和仿真提供了强大工具,能够帮助研究人员分析其非线性效应并设计补偿算法。
John Terry的文章源码提供了一个实用的高功率放大器MATLAB模型,该模型主要关注HPA的非线性特性,特别是幅度调制-幅度调制(AM/AM)和幅度调制-相位调制(AM/PM)效应。通过该模型,可以模拟真实HPA在高输入功率下的增益压缩和相位偏移现象。
该模型的核心思路包括以下部分:
非线性特性建模:使用多项式或查找表来描述HPA的输入-输出关系,从而捕捉其AM/AM和AM/PM特性。
信号仿真:通过输入调制信号(如QAM或OFDM信号),观察HPA对信号的影响,包括频谱再生和星座图失真。
失真分析和补偿:基于仿真结果,可以评估HPA对通信系统误码率(BER)的影响,并进一步设计预失真或后失真补偿算法来改善性能。
该MATLAB模型对于研究5G、卫星通信等高频系统中的功率放大器行为至关重要,并可用于优化线性化技术,如数字预失真(DPD)。
如需进一步深入,可以研究不同HPA架构(如Doherty或GaN功放)的MATLAB建模方法,或结合机器学习算法进行非线性自适应补偿。