matlab代码实现倒频谱计算

资 源 简 介

matlab代码实现倒频谱计算

详 情 说 明

倒频谱分析是信号处理中一种用于检测周期性结构的有效方法。通过MATLAB实现倒频谱计算，可以直观地展示信号在频域中的周期性特征，特别适合机械故障诊断、语音信号处理等应用场景。

实现思路： 信号预处理：首先对输入的时域信号进行傅里叶变换（FFT），将其转换到频域。为了增强分析效果，通常会取频谱的对数幅度值，突出谐波结构。 倒频谱计算：对对数幅度谱再次进行傅里叶变换（或逆傅里叶变换），得到倒频谱。倒频谱的横轴表示“倒频率”，可以反映原始信号中的周期成分。 图形可视化：通过MATLAB的绘图功能（如`plot`或`stem`）展示倒频谱结果，标注主要峰值点以辅助分析。

应用扩展： 在机械振动分析中，倒频谱能够分离信号中的边频带，帮助识别齿轮或轴承的故障频率。 在语音处理中，倒频谱可用于提取声道的共振峰特征，是语音识别的重要预处理步骤。

通过MATLAB直接生成图形，用户可以快速观察倒频谱的峰值分布，便于实际工程中的信号特征提取与故障诊断。