倒频谱
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机械故障诊断与音频倒频谱分析系统
本项目旨在开发一个基于MATLAB的倒频谱分析工具，专门用于分析包含复杂周期性分量的非平稳信号。倒频谱分析作为非线性信号处理的重要手段，能够将功率谱中的谐波和边频带成分转化为倒频谱域中的离散谱线。 在机械故障诊断场景下，该系统能有效识别旋转机械如齿轮、轴承产生的周期性信号特征。通过对功率谱进行对数变换和逆傅里叶变换，系统将密集的调制频率转化为清晰的倒频率峰值，从而能够从复杂的背景噪声中提取出故障特征频率，实现机械损伤的早期预警。 在声音信号处理场景下，该系统利用同态滤波理论实现语音信号的声源激励与声道响应
