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惯性导航系统(INS)与全球定位系统(GPS)的组合是现代导航领域的核心方案。惯性导航通过陀螺仪和加速度计提供高频、连续的姿态和位置数据,但存在误差累积问题;GPS则提供绝对位置修正,但更新频率低且易受遮挡影响。两者优势互补,通过传感器融合技术(如卡尔曼滤波)可显著提升导航精度与鲁棒性。
典型的组合模式包括松耦合(位置/速度层融合)和紧耦合(原始观测值融合)。松耦合实现简单,而紧耦合在GPS信号弱时表现更优。程序实现需处理时间同步、坐标系统一化等关键问题,最终输出稳定可靠的导航结果。该技术广泛应用于无人机、自动驾驶等领域。