基于模型的反演BCI

资 源 简 介

基于模型的反演BCI

详 情 说 明

基于模型的反演在脑机接口（BCI）及地质勘探等领域具有广泛应用。其核心思想是通过先验知识构建初始模型，并借助优化算法不断调整模型参数，使得正演模拟结果与实际观测数据尽可能吻合。

在地震反演中，该方法首先基于地质信息建立初始速度或阻抗模型，随后采用迭代扰动算法（如梯度下降、模拟退火等）逐步优化模型。每次迭代会计算合成地震记录，并通过对比实际地震数据的差异来调整模型参数，直至达到最佳匹配。最终的反演结果能够更准确地反映地下结构，为资源勘探提供可靠依据。

该技术的优势在于融合了先验知识与数据驱动优化，有效避免了纯数据驱动方法的局部极值问题，同时提升了反演结果的物理合理性。